Module d'estimation du temps d'arrivée

Prédire l'heure d'arrivée d'un navire

Prédisez l'heure d'arrivée de votre navire avec une précision extrême.

Votre prédicteur d'heure d'arrivée basé sur des données.

Grâce à l’intelligence artificielle et aux algorithmes basés sur les données, notre module d’estimation de l’heure d’arrivée prédit avec précision l’heure d’arrivée prévue de tout navire.

Notre logiciel d’apprentissage automatique combine les données obtenues à partir de l’AIS (système d’identification automatique) d’un navire, avec les données historiques du voyage et les données métocéaniques pour calculer précisément le prochain port d’escale d’un navire et son heure d’arrivée.

Bénéfices

Bénéfices pour les industries du transport maritime
Mieux prévoir les temps d'attente
et réduire la consommation de carburant.
Augmente l'efficacité et la transparence
dans la chaîne d'approvisionnement mondiale.
Contribue positivement
à la décarbonisation.
Bénéfice pour les ports
Optimiser le temps à quai
& Mieux répartir les ressources
Éviter les conflits à quai
& améliorer la sécurité maritime.
Prévenir la congestion portuaire
et réduire la pollution atmosphérique
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Slider

Calculer l'heure d'arrivée de votre navire en quelques clics

Laissez-nous vous guider à travers les étapes.

Trouvez votre navire avec le MMSI/IMO

Utilisez votre position actuelle ou définissez un port de départ personnalisé.

Définissez votre heure de départ

Entrez votre destination et prévoyez l'heure d'arrivée de votre navire au port.

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Définissez votre heure de départ

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Intégrez facilement l'heure d'arrivée prévue à votre système informatique.

Améliorez votre chaîne d'approvisionnement avec une ETA plus précise.

Nos prévisions d’ETA peuvent être facilement connectées à tout système informatique grâce à une intégration API. Le nouveau système peut bénéficier de prévisions d’heure d’arrivée en temps réel, ce qui apporte de la transparence dans les schémas de trafic maritime.

FAQ

Les informations calculées disponibles dans le module d’estimation de l’heure d’arrivée sont les suivantes :

  • L’heure d’arrivée prévue d’un navire dans un port.
  • La durée de l’itinéraire
  • Les statistiques du navire sur cet itinéraire

Notre logiciel d’apprentissage automatique combine les données obtenues à partir de l’AIS (système d’identification automatique) d’un navire, avec les données historiques du voyage et les données métocéaniques pour calculer précisément la prochaine escale d’un navire et son heure d’arrivée. 

Le module d’estimation de l’heure d’arrivée est une solution « plug-and-play ».  

Grâce à 4 étapes, les résultats sont fournis en quelques secondes. 

Résolvons vos challenges d'heure d'arrivée

Prévision de l'heure d'arrivée estimée
Un guide complet.

Comment fonctionne la prédiction de l'ETA ?

Les données AIS traditionnellement obtenues à partir des capteurs d’un navire sont entièrement basées sur les informations fournies par l’équipage à bord. Lorsque nous basons les résultats sur l’exhaustivité des rapports de l’équipage, la précision de l’ETA et du prochain port d’escale peut être erronée en raison d’une erreur humaine, ce qui se produit fréquemment dans l’industrie depuis des décennies.

SINAY, avec son approche distinctive basée sur les données, vise à transformer la façon dont les armateurs et les affréteurs prévoient l’ETA d’un navire. Soutenu par des algorithmes d’intelligence artificielle, le module ETA de SINAY combine les données AIS avec les modèles historiques de navigation, améliorant ainsi la précision et facilitant un lieu de travail plus transparent pour tous les acteurs concernés.

Pourquoi devriez-vous utiliser la prédiction d'ETA ?

Pour commencer, la prédiction ETA avec des algorithmes avancés d’IA prédit les résultats avec une précision extrême. Les sociétés d’expédition peuvent améliorer leur chaîne logistique lorsqu’il s’agit de livrer le fret dans les délais impartis, selon la procédure prévue. De plus, toutes les parties prenantes bénéficient d’informations essentielles sur les positions futures de la flotte, qui peuvent ensuite être exploitées pour élaborer des plans de manutention des marchandises.

Outre les compagnies maritimes et les affréteurs, l’outil serait particulièrement intéressant pour les entreprises qui effectuent des opérations portuaires. Par exemple, les sociétés de classification, la peinture, les pièces de rechange, etc. Les autorités portuaires pourraient trouver cet outil particulièrement intéressant en matière de gestion du trafic.